Principal Otro Análisis de contenido

Análisis de contenido

Descripción general

Software

Descripción

Sitios web

Lecturas

Cursos

Descripción general

El análisis de contenido es una herramienta de investigación que se utiliza para determinar la presencia de ciertas palabras, temas o conceptos dentro de algunos datos cualitativos dados (es decir, texto). Mediante el análisis de contenido, los investigadores pueden cuantificar y analizar la presencia, los significados y las relaciones de determinadas palabras, temas o conceptos. Por ejemplo, los investigadores pueden evaluar el lenguaje utilizado en un artículo de noticias para buscar sesgos o parcialidad. Los investigadores pueden entonces hacer inferencias sobre los mensajes dentro de los textos, el (los) escritor (es), la audiencia e incluso la cultura y el momento en que se rodea el texto.

Descripción

Las fuentes de datos pueden ser entrevistas, preguntas abiertas, notas de investigación de campo, conversaciones o literalmente cualquier ocurrencia de lenguaje comunicativo (como libros, ensayos, discusiones, titulares de periódicos, discursos, medios, documentos históricos). Un solo estudio puede analizar varias formas de texto en su análisis. Para analizar el texto mediante el análisis de contenido, el texto debe codificarse o dividirse en categorías de código manejables para el análisis (es decir, códigos). Una vez que el texto se codifica en categorías de código, los códigos se pueden clasificar en categorías de código para resumir los datos aún más.

A continuación se proporcionan tres definiciones diferentes de análisis de contenido.

  • Definición 1: Cualquier técnica para hacer inferencias mediante la identificación sistemática y objetiva de características especiales de los mensajes. (de Holsti, 1968)

  • Definición 2: Un enfoque interpretativo y naturalista. Es de naturaleza tanto observacional como narrativa y se basa menos en los elementos experimentales normalmente asociados con la investigación científica (confiabilidad, validez y generalización) (de Etnografía, Investigación observacional e Investigación narrativa, 1994-2012).

  • Definición 3: Técnica de investigación para la descripción objetiva, sistemática y cuantitativa del contenido manifiesto de la comunicación. (de Berelson, 1952)

Usos del análisis de contenido

  • Identificar las intenciones, el enfoque o las tendencias de comunicación de un individuo, grupo o institución.

  • Describir las respuestas de actitud y comportamiento a las comunicaciones.

  • Determinar el estado psicológico o emocional de personas o grupos.

  • Revelar las diferencias internacionales en el contenido de la comunicación.

  • Revelar patrones en el contenido de la comunicación.

  • Realice una prueba previa y mejore una intervención o encuesta antes del lanzamiento

  • Analizar entrevistas de grupos focales y preguntas abiertas para complementar los datos cuantitativos

Tipos de análisis de contenido

Hay dos tipos generales de análisis de contenido: análisis conceptual y análisis relacional. El análisis conceptual determina la existencia y frecuencia de conceptos en un texto. El análisis relacional desarrolla aún más el análisis conceptual al examinar las relaciones entre conceptos en un texto. Cada tipo de análisis puede conducir a diferentes resultados, conclusiones, interpretaciones y significados.

Análisis conceptual

Normalmente, la gente piensa en el análisis conceptual cuando piensa en el análisis de contenido. En el análisis conceptual, se elige un concepto para su examen y el análisis implica cuantificar y contar su presencia. El objetivo principal es examinar la aparición de términos seleccionados en los datos. Los términos pueden ser explícitos o implícitos. Los términos explícitos son fáciles de identificar. La codificación de términos implícitos es más complicada: es necesario decidir el nivel de implicación y basar los juicios en la subjetividad (cuestión de confiabilidad y validez). Por lo tanto, la codificación de términos implícitos implica el uso de un diccionario o reglas de traducción contextual o ambos.

Para comenzar un análisis de contenido conceptual, primero identifique la pregunta de investigación y elija una muestra o muestras para su análisis. A continuación, el texto debe codificarse en categorías de contenido manejables. Este es básicamente un proceso de reducción selectiva. Al reducir el texto a categorías, el investigador puede enfocarse y codificar palabras o patrones específicos que informan la pregunta de investigación.

Pasos generales para realizar un análisis de contenido conceptual:

1. Decidir el nivel de análisis: palabra, sentido de la palabra, frase, oración, temas.

2. Decidir para cuántos conceptos codificar: desarrollar un conjunto de categorías o conceptos predefinidos o interactivos. Decida: A. permitir flexibilidad para agregar categorías a través del proceso de codificación, o B. ceñirse al conjunto predefinido de categorías.

efectos de la lluvia radiactiva en los seres humanos
  • La opción A permite la introducción y el análisis de material nuevo e importante que podría tener implicaciones significativas para la pregunta de investigación de uno.

  • La opción B permite al investigador mantenerse enfocado y examinar los datos en busca de conceptos específicos.

3. Decidir si codificar la existencia o la frecuencia de un concepto. La decisión cambia el proceso de codificación.

  • Al codificar la existencia de un concepto, el investigador contaba un concepto solo una vez si aparecía al menos una vez en los datos y sin importar cuántas veces apareciera.

  • Al codificar la frecuencia de un concepto, el investigador contaba el número de veces que un concepto aparece en un texto.

4. Decida cómo distinguirá los conceptos:

  • ¿Debería codificarse el texto exactamente como aparece o codificarse igual cuando aparece en diferentes formas? Por ejemplo, peligroso frente a peligrosidad. El punto aquí es crear reglas de codificación para que estos segmentos de palabras se categoricen de manera transparente de manera lógica. Las reglas podrían hacer que todos estos segmentos de palabras caigan en la misma categoría, o tal vez las reglas se puedan formular para que el investigador pueda distinguir estos segmentos de palabras en códigos separados.

  • ¿Qué nivel de implicación se permitirá? ¿Palabras que implican el concepto o palabras que expresan explícitamente el concepto? Por ejemplo, peligroso versus la persona da miedo versus esa persona podría causarme daño. Estos segmentos de palabras pueden no merecer categorías separadas, debido al significado implícito de peligroso.

5. Desarrolle reglas para codificar sus textos. Una vez completadas las decisiones de los pasos 1 a 4, un investigador puede comenzar a desarrollar reglas para la traducción de texto a códigos. Esto mantendrá el proceso de codificación organizado y coherente. El investigador puede codificar exactamente lo que quiere codificar. La validez del proceso de codificación está asegurada cuando el investigador es consistente y coherente en sus códigos, lo que significa que sigue sus reglas de traducción. En el análisis de contenido, obedecer las reglas de traducción equivale a la validez.

6. Decidir qué hacer con la información irrelevante: ¿debería ignorarse (por ejemplo, palabras comunes en inglés como y y), o usarse para reexaminar el esquema de codificación en caso de que se agregue al resultado de la codificación?

7. Codifique el texto: Esto se puede hacer a mano o mediante software. Mediante el uso de software, los investigadores pueden ingresar categorías y hacer que la codificación se realice de forma automática, rápida y eficiente mediante el programa de software. Cuando la codificación se realiza a mano, un investigador puede reconocer los errores con mucha más facilidad (por ejemplo, errores tipográficos, errores ortográficos). Si usa codificación por computadora, el texto podría limpiarse de errores para incluir todos los datos disponibles. Esta decisión de codificación manual o computarizada es más relevante para la información implícita donde la preparación de categorías es esencial para una codificación precisa.

8. Analice sus resultados: saque conclusiones y generalizaciones cuando sea posible. Determine qué hacer con texto irrelevante, no deseado o no utilizado: reexamine, ignore o reevalúe el esquema de codificación. Interprete los resultados con cuidado, ya que el análisis de contenido conceptual solo puede cuantificar la información. Por lo general, se pueden identificar tendencias y patrones generales.

Análisis relacional

El análisis relacional comienza como análisis conceptual, donde se elige un concepto para su examen. Sin embargo, el análisis implica explorar las relaciones entre conceptos. Se considera que los conceptos individuales no tienen un significado inherente y, más bien, el significado es un producto de las relaciones entre conceptos.

Para comenzar un análisis de contenido relacional, primero identifique una pregunta de investigación y elija una muestra o muestras para su análisis. La pregunta de investigación debe estar enfocada para que los tipos de conceptos no estén abiertos a interpretación y puedan resumirse. A continuación, seleccione el texto para analizar. Seleccione cuidadosamente el texto para el análisis equilibrando la información suficiente para un análisis completo, de modo que los resultados no se limiten a tener información demasiado extensa, de modo que el proceso de codificación se vuelva demasiado arduo y pesado para proporcionar resultados significativos y valiosos.

Hay tres subcategorías de análisis relacional para elegir antes de continuar con los pasos generales.

  1. Extracción de afecto: evaluación emocional de conceptos explícitos en un texto. Un desafío para este método es que las emociones pueden variar a lo largo del tiempo, las poblaciones y el espacio. Sin embargo, podría ser eficaz para capturar el estado emocional y psicológico del hablante o escritor del texto.

  2. Análisis de proximidad: evaluación de la co-ocurrencia de conceptos explícitos en el texto. El texto se define como una cadena de palabras llamada ventana que se escanea en busca de la co-ocurrencia de conceptos. El resultado es la creación de una matriz de conceptos, o un grupo de conceptos coexistentes interrelacionados que sugerirían un significado general.

  3. Mapeo cognitivo: una técnica de visualización para la extracción de afecto o el análisis de proximidad. El mapeo cognitivo intenta crear un modelo del significado general del texto, como un mapa gráfico que representa las relaciones entre conceptos.

Pasos generales para realizar un análisis de contenido relacional:

1. Determinar el tipo de análisis: una vez seleccionada la muestra, el investigador debe determinar qué tipos de relaciones examinar y el nivel de análisis: palabra, sentido de la palabra, frase, oración, temas.
2. Reducir el texto a categorías y codificar palabras o patrones. Un investigador puede codificar la existencia de significados o palabras.
3. Explore la relación entre conceptos: una vez codificadas las palabras, se puede analizar el texto para lo siguiente:

  • Fuerza de la relación: grado en el que dos o más conceptos están relacionados.

  • Signo de relación: ¿los conceptos están relacionados positiva o negativamente entre sí?

  • Dirección de la relación: los tipos de relación que exhiben las categorías. Por ejemplo, X implica que Y o X ocurre antes de Y o si X entonces Y o si X es el motivador principal de Y.

4. Codifique las relaciones: una diferencia entre el análisis conceptual y relacional es que los enunciados o relaciones entre conceptos están codificados.
5. Realizar análisis estadísticos: explorar diferencias o buscar relaciones entre las variables identificadas durante la codificación.
6. Mapear representaciones: como mapeo de decisiones y modelos mentales.

Fiabilidad y Validez

dónde encontrar su número de seguro social

Fiabilidad : Debido a la naturaleza humana de los investigadores, los errores de codificación nunca pueden eliminarse, solo minimizarse. Generalmente, el 80% es un margen aceptable de confiabilidad. Tres criterios comprenden la confiabilidad de un análisis de contenido:

  1. Estabilidad: la tendencia de los codificadores a volver a codificar consistentemente los mismos datos de la misma manera durante un período de tiempo.

  2. Reproducibilidad: tendencia de un grupo de codificadores a clasificar la pertenencia a categorías de la misma forma.

  3. Precisión: medida en que la clasificación del texto corresponde estadísticamente a un estándar o norma.

Validez : Tres criterios comprenden la validez de un análisis de contenido:

  1. Cercanía de categorías: esto se puede lograr utilizando múltiples clasificadores para llegar a una definición acordada de cada categoría específica. Usando múltiples clasificadores, una categoría de concepto que puede ser una variable explícita se puede ampliar para incluir sinónimos o variables implícitas.

  2. Conclusiones: ¿Qué nivel de implicación es admisible? ¿Las conclusiones siguen correctamente los datos? ¿Son los resultados explicables por otros fenómenos? Esto se vuelve especialmente problemático cuando se utilizan programas informáticos para el análisis y la distinción entre sinónimos. Por ejemplo, la palabra mina, denota de diversas formas un pronombre personal, un artefacto explosivo y un agujero profundo en el suelo del que se extrae el mineral. El software puede obtener un recuento preciso de la aparición y frecuencia de esa palabra, pero no puede producir un recuento preciso del significado inherente a cada uso en particular. Este problema podría alterar los resultados y anular cualquier conclusión.

  3. Generalizabilidad de los resultados a una teoría: depende de las definiciones claras de las categorías de conceptos, cómo se determinan y cuán confiables son para medir la idea que uno busca medir. La generalización es paralela a la confiabilidad, ya que depende en gran parte de los tres criterios de confiabilidad.

Ventajas del análisis de contenido

  • Examina directamente la comunicación mediante texto.

  • Permite análisis tanto cualitativos como cuantitativos

  • Proporciona valiosos conocimientos históricos y culturales a lo largo del tiempo.

  • Permite una cercanía a los datos

  • La forma codificada del texto se puede analizar estadísticamente

  • Medios discretos para analizar interacciones

  • Proporciona información sobre modelos complejos del pensamiento humano y el uso del lenguaje.

  • Cuando se hace bien, se considera un método de investigación relativamente exacto.

  • El análisis de contenido es un método de investigación económico y de fácil comprensión.

  • Una herramienta más poderosa cuando se combina con otros métodos de investigación como entrevistas, observación y uso de registros de archivo. Es muy útil para analizar material histórico, especialmente para documentar tendencias a lo largo del tiempo.

Desventajas del análisis de contenido

  • Puede llevar mucho tiempo

  • Está sujeto a un mayor error, particularmente cuando se usa el análisis relacional para lograr un mayor nivel de interpretación.

  • A menudo carece de base teórica o intenta de manera demasiado generosa extraer inferencias significativas sobre las relaciones y los impactos implícitos en un estudio.

  • Es intrínsecamente reductivo, especialmente cuando se trata de textos complejos.

  • Tiende con demasiada frecuencia a consistir simplemente en recuentos de palabras

  • A menudo ignora el contexto que produjo el texto, así como el estado de las cosas después de que se produjo el texto.

  • Puede ser difícil de automatizar o informatizar

Lecturas

Libros de texto y capítulos

  • Berelson, Bernard. Content Analysis in Communication Research, Nueva York: Free Press, 1952.

  • Busha, Charles H. y Stephen P. Harter. Métodos de investigación en bibliotecología: técnicas e interpretación, Nueva York: Academic Press, 1980.

  • Piscina de Sola, Ithiel. Tendencias en el análisis de contenido. Urbana: Prensa de la Universidad de Illinois, 1959.

  • Krippendorff, Klaus. Análisis de contenido: una introducción a su metodología. Beverly Hills: Publicaciones sabias, 1980.

  • Fielding, NG y Lee, RM. Uso de computadoras en la investigación cualitativa. Publicaciones SAGE, 1991. (Consulte el capítulo de Seidel, J. 'Método y locura en la aplicación de la tecnología informática al análisis de datos cualitativos').

Artículos metodológicos

  • Hsieh HF y Shannon SE. (2005). Tres enfoques para el análisis de contenido cualitativo. Investigación en salud cualitativa. 15 (9): 1277-1288.

  • Elo S, Kaarianinen M, Kanste O, Polkki R, Utriainen K y Kyngas H. (2014). Análisis de contenido cualitativo: un enfoque en la confiabilidad. Sage Open. 4: 1-10.

Artículos de aplicación

  • Abroms LC, Padmanabhan N, Thaweethai L y Phillips T. (2011). Aplicaciones de iPhone para dejar de fumar: un análisis de contenido. Revista estadounidense de medicina preventiva. 40 (3): 279-285.

  • Ullstrom S. Sachs MA, Hansson J, Ovretveit J y Brommels M. (2014). Sufrimiento en silencio: un estudio cualitativo de segundas víctimas de eventos adversos. Revista Médica Británica, Edición de Calidad y Seguridad. 23: 325-331.

  • Owen P. (2012) .Portrayals of Schizophrenia by Entertainment Media: A Content Analysis of Contemporary Movies. Servicios psiquiátricos. 63: 655-659.

    lo que es imperativo categórico

Software

Puede resultar difícil decidir si realizar un análisis de contenido a mano o mediante el uso de programas informáticos. Consulte 'Método y locura en la aplicación de la tecnología informática al análisis de datos cualitativos' enumerados anteriormente en los libros de texto y capítulos para una discusión del tema.

Sitios web

  • Rolly Constable, Marla Cowell, Sarita Zornek Crawford, David Golden, Jake Hartvigsen, Kathryn Morgan, Anne Mudgett, Kris Parrish, Laura Thomas, Erika Yolanda Thompson, Rosie Turner y Mike Palmquist. (1994-2012). Etnografía, investigación observacional e indagación narrativa. Escribiendo @ CSU. Universidad Estatal de Colorado. Disponible en: http://writing.colostate.edu/guides/guide.cfm?guideid=63 . Como introducción al análisis de contenido por Michael Palmquist, este es el recurso principal sobre análisis de contenido en la Web. Es completo, pero conciso. Incluye ejemplos y una bibliografía comentada. La información contenida en la narrativa anterior se basa en gran medida y resume el excelente recurso de Michael Palmquist sobre análisis de contenido, pero se simplificó para los estudiantes de doctorado e investigadores junior en epidemiología.

  • http://psychology.ucdavis.edu/faculty_sites/sommerb/sommerdemo/

  • http://depts.washington.edu/uwmcnair/chapter11.content.analysis.pdf

Cursos

En la Escuela de Salud Pública Mailman de la Universidad de Columbia

Artículos De Interés

La Elección Del Editor

Le encanta tanto el fútbol italiano que compró un equipo
Le encanta tanto el fútbol italiano que compró un equipo
Rocco B.
Roskomnadzor c. Telegrama
Roskomnadzor c. Telegrama
Columbia Global Freedom of Expression busca promover la comprensión de las normas e instituciones nacionales e internacionales que mejor protegen el libre flujo de información y expresión en una comunidad global interconectada con importantes desafíos comunes que abordar. Para lograr su misión, Global Freedom of Expression emprende y encarga proyectos de investigación y políticas, organiza eventos y conferencias, y participa y contribuye a los debates globales sobre la protección de la libertad de expresión e información en el siglo XXI.
Nabila El-Bassel
Nabila El-Bassel
Figura destacada en la ciencia de la intervención para la prevención y el tratamiento del VIH / SIDA, la Dra. El-Bassel, ahora profesora universitaria, es conocida por su trabajo
La caza de la primera exoluna puede haber terminado
La caza de la primera exoluna puede haber terminado
Los astrónomos de Columbia David Kipping y Alex Teachey informan evidencia de una luna alrededor de un planeta similar a Júpiter llamado Kepler-1625b.
El caso de Wikimedia Foundation Inc. y otros
El caso de Wikimedia Foundation Inc. y otros
Columbia Global Freedom of Expression busca promover la comprensión de las normas e instituciones nacionales e internacionales que mejor protegen el libre flujo de información y expresión en una comunidad global interconectada con importantes desafíos comunes que abordar. Para lograr su misión, Global Freedom of Expression emprende y encarga proyectos de investigación y políticas, organiza eventos y conferencias, y participa y contribuye a los debates globales sobre la protección de la libertad de expresión e información en el siglo XXI.
Veteranos y miembros del servicio
Veteranos y miembros del servicio
Wham Kwok Han Jolovan contra el fiscal
Wham Kwok Han Jolovan contra el fiscal
Columbia Global Freedom of Expression busca promover la comprensión de las normas e instituciones nacionales e internacionales que mejor protegen el libre flujo de información y expresión en una comunidad global interconectada con importantes desafíos comunes que abordar. Para lograr su misión, Global Freedom of Expression emprende y encarga proyectos de investigación y políticas, organiza eventos y conferencias, y participa y contribuye a los debates globales sobre la protección de la libertad de expresión e información en el siglo XXI.