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Jeffrey Shaman

Biografía

Jeffrey Shaman es profesor en el Departamento de Ciencias de la Salud Ambiental y director del Programa de Clima y Salud de la Escuela de Salud Pública Mailman de la Universidad de Columbia. Estudia la supervivencia, transmisión y ecología de agentes infecciosos, incluyendo los efectos de las condiciones meteorológicas e hidrológicas en estos procesos. El trabajo hasta la fecha se ha centrado principalmente en patógenos respiratorios y transmitidos por mosquitos. Utiliza modelos matemáticos y estadísticos para describir, comprender y pronosticar la dinámica de transmisión de estos sistemas de enfermedades y para investigar los efectos más amplios del clima y el tiempo en la salud humana.

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Temas

Enfermedad infecciosa de salud ambiental

Educación

PhD, 2003, Columbia University MA, 2000, Columbia University BA, 1990, University of Pennsylvania

Afiliaciones de cartero

Miembro, Centro de Columbia para la Salud Ambiental en el Norte de Manhattan Director, Programa de Clima y Salud

Afiliaciones de Columbia

Presidente Asociado, Miembro Asociado del Instituto de la Tierra, Instituto de Ciencia de Datos

Otras afiliaciones

Centro de Dinámica de Enfermedades Transmisibles Instituto Sackler de Genómica Comparada, Museo Americano de Historia Natural

Áreas de especialización

Clima y salud, Infecciones emergentes, Epidemias, Enfermedad infecciosa

Seleccionar actividades de salud urbana

Virome de Manhattan : Este es un programa de vigilancia intensivo y activo para la influenza y otros patógenos respiratorios implementado con el objetivo de avanzar significativamente en la comprensión de la dinámica de transmisión, documentar la base genética de la respuesta inmune a la infección por virus respiratorios, mejorar las capacidades de transmisión actual y mejorar el modelo de enfermedad respiratoria. simulación y pronóstico.

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Seleccionar publicaciones

Kramer, S. y J. Shaman, 2019: Desarrollo y validación de pronósticos de influenza para 64 países templados y tropicales. PLOS Biología Computacional, 15 (2): e1006742, doi: 10.1371 / journal.pcbi.1006742. Pei, S., M. Cane y J. Shaman, 2019: Previsibilidad en el pronóstico de conjunto de la influenza basado en procesos. PLOS Biología Computacional, 15 (2): e1006783, doi: 10.1371 / journal.pcbi.1006783. Reich, NG, L. Brooks, F. Spencer, S. Kandula, C. McGowan, E. Moore, D. Osthus, E. Ray, A. Tushar, T. Yamana, M. Biggerstaff, MA Johansson, R. Rosenfeld y J. Shaman, 2019: Pronóstico de la influenza estacional en los EE. UU.: una evaluación colaborativa de varios años y modelos múltiples del desempeño del pronóstico. Actas de la Academia Nacional de Ciencias, 116 (8): 3146-3154, doi: 10.1073 / pnas.1812594116. Pei, S., F. Morone, F. Liljeros, H.A. Makse y J. Shaman, 2018: Inferencia de la dinámica de transmisión nosocomial de Staphylococcus aureus resistente a meticilina. eLife, 7: e40977, doi: 10.7554 / eLife.40977. Kandula, S., T. Yamana, S. Pei, W. Yang, H. Morita y J. Shaman, 2018. Evaluación de métodos mecánicos y estadísticos para pronosticar enfermedades similares a la influenza. Revista de la interfaz de la Royal Society, 15: 20180174, doi: 10.1098 / rsif.2018.0174. Birger R., H. Morita, D. Comito, I. Filip, M. Galanti, B. Lane, C. Ligon, D. Rosenbloom, A. Shittu, M. Ud-Dean, R. Desalle, P. Planet y J. Shaman, 2018. Excreción asintomática del virus respiratorio entre una población ambulante a lo largo de las estaciones. mSphere, 3: e00249-18, doi: 10.1128 / mSphere.00249-18. Gervais, M., J. Shaman e Y. Kushnir, 2018. Mecanismos que gobiernan el desarrollo del agujero de calentamiento del Atlántico norte en las simulaciones climáticas futuras del CESM-LE. Journal of Climate, 31 (15): 5927-5946, doi: 10.1175 / JCLI-D-17-0635.1. Shaman, J., 2018: Previsión y preparación para una pandemia. Nature Microbiology, 3: 265-267. doi: 10.1038 / s41564-018-0117-7.

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